هوش مصنوعی و مهارتهای ماشین لرنینگ بیشترین نیاز مدیران در سال 2024
تقریباً یک سوم کارمندان درک کمی از نحوه استفاده از هوش مصنوعی و دادهها دارند و از هر ده نفر کمتر از یک نفر در 12 ماه گذشته در مورد ابزارهای هوش مصنوعی آموزش دیده اند.
رهبران منابع انسانی گزارش می دهند که استخدام هوش مصنوعی و مهارت های داده، بالاترین اولویت مهارت های فنی آنها در سال 2024 خواهد بود، زیرا انقلاب هوش مصنوعی محیط های کاری کشور را فرا گرفته است. این تحقیق جدید به سفارش کورندل، ارائه دهنده آموزش استراتژیک در محل کار، از 250 تصمیم گیرنده منابع انسانی در سازمانهای بزرگ و 1000 کارمند بریتانیایی نظرسنجی کرد .
بزرگترین انگیزه استخدام مهارت های فنی در 12 ماه آینده برای مهندسان هوش مصنوعی (AL) و ماشین لرنینگ (ML) خواهد بود، با سه پنجم (61٪) تصمیم گیرندگان منابع انسانی می گویند اینها مهارت های فنی هستند که سازمانشان در سال 2024 در اولویت قرار داده است.
این تحقیق همچنین نشان داد که رهبران منابع انسانی و تیم های آنها به دنبال استخدام متخصصان امنیت سایبری (60٪)، دانشمندان داده (59٪)، تحلیلگران تجاری (56٪) و مهندسان نرم افزار ( 56٪) هستند.
کارمندان امروزی فاقد آموزش در زمینه هوش مصنوعی، داده و فناوری های دیجیتال هستند.
در حالی که تمرکز بر استخدام مهارت های فنی در این زمینه وجود دارد، بسیاری از کارمندان گزارش می دهند که در مورد نحوه استفاده از این فناوری های جدید آموزش ندیده اند.این آمار که 43% از کارکنان بریتانیا در سال گذشته در محل کار برای هیچ ابزار دیجیتال یا فناوری جدید آموزش ندیده اند؛ بسیار شوکه کننده و ترسناک است.. کمتر از یک نفر از هر ده کارمند (9٪) گفته اند که در 12 ماه گذشته در مورد ابزارهای هوش مصنوعی مانند Chat GPT آموزش دیده اند و 10٪ در مورد نحوه استفاده از ابزارهای تجزیه و تحلیل داده ها مانند Tableau یا Excel پیشرفته آموزش ندیده اند.
شکاف امروزی هوش مصنوعی و مهارت های داده
تکامل سریع هوش مصنوعی و فناوریهای داده جدید به نوآوریهایی دامن میزند که میتوانند رشد کسبوکار را تقویت کنند، اما بسیاری از سازمانها را نیز در تلاش برای ادامه دادن تلاش میکنند. نزدیک به نیمی از رهبران منابع انسانی (46٪) می گویند که بررسی تأثیر تغییرات تکنولوژیکی بر نقش های شغلی یک چالش کلیدی برای جذب کارمندان جدید در بازار امروز است. علاوه بر این، رهبران منابع انسانی بر این باورند که تقریباً یک سوم (31٪) از کارمندان درک کمی از روشهای صحیح و غلط برای استفاده از هوش مصنوعی و مدیریت دادهها در سمت خود دارند .
استفاده از قدرت هوش مصنوعی در حین رسیدگی به خطرات
با وجود چالش ها، بسیاری از کسب و کارها می خواهند تحول را در آغوش بگیرند. همه رهبران منابع انسانی که در نظرسنجی شرکت کردند تأیید کردند که سازمان آنها بر روی پرداختن به خطرات بالقوه هوش مصنوعی تمرکز خواهد کرد. 60 درصد از رهبران منابع انسانی می گویند که کسب و کار آنها یا شروع به ادغام فناوری هوش مصنوعی در محل کار کرده است (11٪) یا کاملاً آماده شروع یکپارچه سازی هوش مصنوعی (48٪) هستند، در حالی که کمتر از یک دهم (9٪) می گویند که سازمان آنها برای ادغام فناوری هوش مصنوعی در تجارت آماده نیست.
با این حال، کمتر از نیمی از کسبوکارها دستورالعملهای اخلاقی را برای توسعه و استقرار هوش مصنوعی اجرا کردهاند (42%)، با کارشناسان در مورد اصول اخلاقی هوش مصنوعی مشورت کردهاند (44%) یا برنامههای آموزشی کارکنان در مورد اول اخلاقی هوش مصنوعی (48%) اجرا کردهاند.
جیمز کلی، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل کورندل، گفت: “هوش مصنوعی دیگر فقط یک کلمه رایج نیست. راه اندازی ابزارهایی مانند ChatGPT، Bard و Copilot فقط کارایی و راحتی را تقویت نمیکنند. چیزی که ما تجربه میکنیم یک تغییر عظیم است که راه و روش انجام کار را برای ما تغییر می دهد، مهارت های جدیدی می طلبد، و نقش های نویی می آفریند. کسبوکارها باید هم با استخدام مهارتهای تازه و هم سرمایهگذاری در زمینه ارتقای مهارت کارکنان حاضر برای ساختن نیروی کار ماهر، آگاه و استراتژیک مجهز به دنیای مبتنی بر هوش مصنوعی، پیش قدم شوند .»
جیمز کلی افزود: «سازمانهای آیندهنگر نیاز حیاتی تیمهایشان به داشتن ترکیبی از مهارتهای «انسانی» و حرفهای و مهارتهای هوش مصنوعی و دادهای را تشخیص میدهند تا بتوانند مزیت رقابتی خود را حفظ کنند. افزودن «مبانی هوش مصنوعی» به همه برنامههای کورندل به طور استراتژیک از کسبوکارها حمایت میکند تا اطمینان حاصل کنند که کارکنانشان دانش لازم برای به حداکثر رساندن فرصتها و محافظت در برابر خطرات مرتبط با گسترش ابزارهای هوش مصنوعی در محیط کار را دارند .
مطالعه موردی:
Emma Liney، سرمایه گذار اجتماعی در بیمارستان کلر هاوس ، در برنامههای حرفهای داده محور کورندل ثبت نام کرده است. او گفت: «نقش من تعامل با جامعه برای جمعآوری کمکهای مالی است، اما همچنین استفاده از دادهها برای تصمیمگیریهای مردانه در مورد اینکه چه کسی برای استراتژیهای مختلف جمعآوری سرمایه مورد هدف قرار گیرد. قبل از پیوستن به برنامه، نمیدانستم چگونه دادهها میتوانند در نقش من قرار بگیرند. این شگفت انگیز است که من اکنون می توانم هم برای تیمم و هم برای تیم بزرگتر آسایشگاه انجام دهم. اکنون ما بر اساس تجزیه و تحلیل نتایج و داده ها تصمیم می گیریم. توانایی اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده برای مراقبت، برای جمع آوری کمک مالی، و انواع حوزه ها در سراسر سازمان تأثیر زیادی دارد.
خیلی فوق العاده بود.
اینکه با داده ها آشنا بشیم خیلی میتونه کاربردی باشه.
حتما همینطور هست.